2019年十大战略技术趋势
趋势7:区块链
区块链是一种分布式账本。分布式账本是一个按时间顺序扩展的加密签名、不可撤销的交易记录列表，由网络中的所有参与者共享。
区块链通过消除业务摩擦提供业务价值，通过使分类账独立于单个应用程序和参与者来实现这一点，并在分布式网络中复制分类账，以创建基于共识的重大事件权威记录。
区块链还支持分布式信任架构，允许不受信任方进行商业交易，并使用各种资产创造和交换价值。
区块链承诺通过建立信任、提供透明度和减少业务生态系统之间的摩擦、潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流来重塑行业。
完整的区块链解决方案面临着关键挑战，这些挑战将成为2023年强大的可扩展解决方案的交付的巨大阻碍。区块链技术和概念是不成熟的，在关键任务和规模业务运营中无法被理解和验证。
尽管如此，到2030年，区块链将创造3.1万亿美元的商业价值。
区块链的实用方法发展需求：
- 清楚了解业务机会和潜在的行业影响
- 清楚了解区块链技术的能力和局限性
- 信任架构
- 实现技术发展所需的技能
趋势8:智能空间
智能空间是一种物理或数字环境，在这种环境中，人类和技术支持的系统在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人、流程、服务和事物——在一个智能空间中聚集在一起，为一组目标人物或行业场景创造一种更加沉浸式、交互式和自动化的体验。
一段时间以来，这一趋势一直围绕着智能城市、数字工作场所、智能家居和互联工厂等要素展开。我们相信，市场正进入一个快速交付强大智能空间的时期，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，技术都将成为我们日常生活中不可或缺的一部分。人工智能相关趋势、物联网连接边缘设备的扩展、物联网和组织的数字孪生兄弟的发展以及区块链的成熟，为推动目标环境中更多的连接、协调和智能解决方案提供了越来越多的机会。
智能空间正沿着五个关键维度发展：
- 开放 Openness
- 互联 Connectedness
- 协调 Coordination
- 智能 Intelligence
- 有界 Scope
一看就明白，不多解释了。
趋势9:数字伦理和隐私
数字道德和隐私正日益受到个人、组织和政府的关注。消费者越来越意识到他们的个人信息是有价值的，并要求控制。各组织认识到保护和管理个人数据的风险越来越大，各国政府正在实施严格的立法，以确保做到这一点。
任何关于隐私的讨论都必须以更广泛的数字道德和客户、参与者和员工的信任为基础。虽然隐私和安全是建立信任的基础组件，但信任实际上不仅仅是这些组件。正如牛津词典所定义的，“信任”是对某人或某物的可靠性、真实性或能力的坚定信念。信任是在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，一个组织在隐私方面的立场必须由其在伦理和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私到道德的转变将对话从“我们是否顺从”转向“我们是否做了正确的事情”。从合规驱动的组织到道德驱动的组织的转变可以被描述为以下几个意图层次：
Mind compliance：作为层次结构中的最低级别，心理依从性是由外部驱动的，并专注于避免问题。在这里，企业根据允许的内容来决定技术的使用。如果没有反对建议的规则，就允许这样做。
Mitigating risk：这一级别的重点是企业愿意承担的风险，而不会对自身造成伤害。这包括评估对他人造成伤害的风险，以及“被抓住”做一些会导致公众尴尬和名誉风险的事情。
Makeing a difference：伦理考虑可以用来改变客户、行业甚至整个社会。对于商业企业来说，这意味着通过在道德之外创造价值主张来实现竞争差异化。对于公共部门机构来说，这可能意味着根据他们的期望为公民创造价值。
Following your values：这是指由你的道德指南针驱动的决策。你的品牌代表什么？你有什么公司价值观？你的“品牌许可”是什么？
趋势10:量子计算
一种商业化、价格合理、可靠的量子计算（qc）产品或服务可以改变一个行业。一个例子是药品，在药品中，新的药物化合物可以快速衍生，客户或人群的细分可以发生在地方政府、航空公司、零售和金融服务部门。在过去的两年里，Gartner对质量控制的调查每年增加了三倍多。引起这一兴趣的因素有三个：
- 量子计算控制对密码术的威胁
- 对量子计算的能力和特定应用的时间框架的好奇
- 量子计算作为竞争优势的潜在用途
量子计算的主要潜在应用包括：
- 优化。优化问题很可能是质量控制的第一个用例。质量控制优化可能有助于机器学习、人工智能和神经网络。他们的承诺是，随着技术的成熟，到2023年，他们将能够显著提高模式识别的加速。
- 材料科学。质量控制可用于分析复杂的原子相互作用，从而更快地发现新材料，从而实现新经济和新发现。创造新的可申请专利的材料是关键行业早期采用者的主要潜在利润来源。
- 化学。qc可以在原子尺度上实现量子模拟，允许设计新的化学过程。
- 个性化药物。质量控制可以用来模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物上市的时间。质量控制可以加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的药物方法。
- 生物学。qc可用于光合作用等过程的自然量子模拟，或用于模拟能量系统和相互作用。质量控制可以帮助加速新的或改进肥料的开发，帮助改善世界粮食来源。
许多挑战仍然存在：
- 量子误差。当谈到量子优势时，最小化量子误差是很重要的。将通用的门模型量子计算机扩展到实际的有用尺寸将需要加入量子误差校正方案。人们相信，当量子计算机达到100到300个逻辑量子比特，并且有些复杂的问题需要更多的解决时，就可以完成有意义的工作。
- 去相干。当一个量子系统不完全与环境隔离，而是与环境接触时，相干随时间衰减。这个过程叫做量子退相干。量子算法只在相干到位时执行。目前，只有很短的相干时间是可能的。
- 缺乏标准的开发语言。由于系统的量子性质，质量控制开发语言将与现有的开发语言非常不同。随着硬件的进步，招募和培训开发人员，建立产品的思想共享，使其成为标准，这是一场竞赛。
摘译自：https://www.gartner.com